“现在，使用人工智能技术，如果编辑依靠人工智能来判断文章的价值，他们将失去独立角色并形成'AI依赖性'。”在2025年《中国科学技术杂志发展论坛》中，中国科学技术协会的平行论坛于7月10日举行，Xiao Hong，Zhawang Digital Technology Co，Ltd.副总经理兼总编辑。当前，人工技术大规模智能模型的快速发展，尤其是在理解生成人工智能的文本和处理方面的突破，在写作和技术期刊写作和出版的领域高度融合，学术出版服务的显着改善NG有效性。肖·洪（Xiao Hong）表示，CNKI将需要处理超过30,000天的日期，超过90个文件文档处理，维修和标签的百分比是通过机器明智完成的。但是，当AI被基本链接深入中断时，潜在的风险引起了学者的广泛关注。 以评估过程为例，技术人工智能可以快速搜索和研究网络的大量文献和知识，总结和研究信息，并为审阅者提供重要的参考意见。但是，当人工智能技术深深地嵌入评估过程中时，它也可能在Mailanghala之前构成手稿泄漏的风险。因此，小洪建议建立一个完整的数据安全提案和局部矢量库，该库不仅确保数据没有离开国家并确保安全，而且还支持外部专家来调用数据供审核。 “对人工智能的过度希望会给学术变革带来挑战。”中国大学科学技术杂志研究协会主席张·蒂明（Zhang Tieming）表示，学术研究的本质是创新的劳动，需要深思熟虑。人工智能产生的内容主要取决于历史语料库，并且具有算法偏见。不当使用不仅会损害研究的变化，而且会构成学术完整性和学术道德等风险。目前，该行业尚未达成有关在学术出版物，编辑和看门标准中应用人工智能应用的界限的共识，这在规范其应用和确保学术变革方面也是一个重要的问题。 “关键是制定明确的政策。”张·蒂梅宁（Zhang Tieming）说，目前，国内行业和出版机构的一些协会起草了相关的指南和政策，以应用人工智能发表学术，包括“ GUID但是，在学术出版物2.0中使用AIGC。但是，细节仍然需要改进，包括清楚地确定“可以使用哪些场景”和“使用了多少场景”和“使用了多少”。这些特定政策的实施也与有效的技术管理措施分开了。作为中国国家知识的学术基础构建学术的跨学术成就，该学术的范围是跨越的学术范围，以实现越来越多的学术研究，以实现越来越多的学术成就。数据系统涵盖了大量的中国文学数据和引文，并开发了一种生成的人工智能工具，用于学校和科学机构。“我们旨在为学校和机构提供客观的测试工具。