AI已成为“助手”。学习人类的能力会弱吗?
发布时间:2025-07-15 09:27
今年6月10日,麻省理工学院媒体实验室的科学家发布了一项研究,指出过度依赖助理人工智能(AI)(例如CHATGPT)可以削弱批判性思维能力。脑电图表明,使用AI完成论文的学生的大脑活动明显低于通过搜索引擎或自主思维完成任务的参与者。研究发现,AI助理用户在神经反应,语言表达和行为表现方面表现出弱点,已被明确显示为降低神经连接和降低记忆捕获能力。根据7月5日美国《福布斯》网站的报道,该研究揭示的研究吸引了广泛的关注和令人震惊的AI教育应用程序。TimeMagazine在6月23日的一份报告中强调,过度依赖AI助手可能会阻碍学术发展,并提供年轻人,包括学习动机,压力抵抗力,M的社交能力和社交能力,M,M,M。受到影响。鼓励学习:“杀手”或“助手”? Zishan Khan博士在接受《时代》杂志的采访时说,更多的年轻人属于“ AI依赖”。临床医生说,大型语言模型的长期希望可以重塑大脑的神经回路。负责合并信息,增强记忆力和抗压缩适应的主要神经网络逐渐恶化,这对于大脑发育关键阶段的青少年尤其重要。 MIT的实验数据很关注:使用Chatgpt的学生在撰写论文时显示出明显的“创意退化”。他们不仅更喜欢复制 - 而且对学术成就的“所有权”更加无动于衷。研究人员警告说,这项“幽灵研究”是为了消除学生在学习和削弱他们对学习的承诺水平的热情。学习的动力和学术承诺是影响学生心理健康的重要因素,因为无聊和缺乏内部动机通常会受到其他问题的困扰。例如,美国哥伦比亚大学Mortimer Zachman心脏与大脑行为研究所的神经科学家Jacqueline Gottlieb发表的一份报告强调,“ Bebra I的感觉”可能会导致心理问题,例如危险的行为,焦虑和悲伤。此外,高度的热情和学习的希望通常是学生发展的迹象。一份研究报告于2023年4月在美国两次“科学”演出课程中发表,并且可以从中获得更多乐趣,而学习成绩学习的影响不仅仅是自尊的问题。 “思维拐杖”,它削弱了ISIP;如果它充当“认知跳板”,则可以刺激潜力。倡议结论:垃圾箱还是促进?麻省理工学院的研究表明了一个令人惊讶的现象:这些研究是必要的要求用户基于记忆的记忆重新写论文,这不仅尚不清楚,而且更重要的是,他们的大脑似乎“被激活”。实验数据表明,负责放松法规的α波和逻辑思维中β波的活性显着削弱,例如突然不再插入的计算机。 2025年1月27日,在橙县神经反馈中心网站上发表的一份报告说,脑波是心理健康的“晴雨表”。托马斯·杰斐逊大学(Thomas Jefferson University)2019年的一份报告解释说,阿尔法(Alpha)的阿尔法(Alpha)是大脑的“放松浪潮”和“缓冲垫”,以应对压力,可以通过释放5-羟色胺来发挥抗抑郁作用。 β波就像大脑的“解决问题”,它们的活性直接与压力抗性有关。 AI工具中的过度希望创造了新的“学术弱点”:面对真正的学术挑战时,习惯AI工作的学生就像爬上突然失去拐杖的攀爬一样,不仅困难,而且即使是应对压力的本能也加剧了。 “思想肌肉”的这种萎缩会引发链反应:创造力精疲力尽,失败增加。同时,AI帮助者使知识和数据更加容易,从而帮助学生减轻了一些学术负担。 2023年6月,美国心理学会还发布了一份报告,有关如何将Chatgpt用作促进批判性思维的研究工具。该报告讲述了AI帮助者可以通过鼓励批判性思维而不是破坏学生的努力来帮助学生为现实世界做准备。社会成长:精神港口还是情感陷阱?社会支持一直是保护儿童心理健康的重要障碍。一项在2024年《心理健康杂志》上发表的一项研究证实,高质量的社会支持可以有效防止心理焦虑,悲伤和焦虑,并且尿素。在这种情况下,有必要检查Beai的助手是当代学生的人际关系。 2025年的MIT媒体实验室研究表明,一种有趣的现象:当年轻人从AI聊天机器人那里寻求情感舒适感时,他们可以在早期阶段缓解悲伤,但实际上使用过度使用会削弱这种积极的效果。更值得注意的是,使用经常反映出更强烈的悲伤,情感希望和社会衰落的AI工具的人。在这方面,ChatGpt开发人员网站OpenAI已对同年发布的报告发表了不同的看法:少数用户将与Chatgpt进行深刻的情感交谈。 AI聊天机器人的内容也引起了广泛的关注。案件揭示了今年的杂志更加挑剔:一名精神科医生被确定为十几岁的人与AI交谈,并收到了危险的回应,例如“建议逃离父母并加入机器人军队”。它警告我们:如果缺乏专业管理,AI可能是危险的“情感顾问”。但是该报告还教导说,专业设计的AI系统有望成为心理治疗的有效辅助工具。可以看出,人工智能助手就像双玻璃镜一样:他们不仅可以成为学术学生助理,而且可以减少他们的学习热情。随着AI越来越多地融入阳光寿命,心理建议机构使用风险并使用其积极价值。正如前者所说的那样:如果您想做一份好工作,Dapand您首先要磨刀。关键在于人们如何智能控制这项新技术。